확률과 통계
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작성일 22-11-11 02:06
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중학교의 확률과 통계관련 내용 중에서 모집단과 표본을 구분하는 일은 introduction되지 않고 있따 그러나 일찍부터 이들을...
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1. 모집단과 표본
중학교의 확률과 통계관련 내용 중에서 모집단과 표본을 구분하는 일은 紹介(소개)되지 않고 있다아 그러나 일찍부터 이들을 구분할 줄 알게 하는 것은 중요하다.
통계학의 여러 가지 내용, 특히 통계적 추론을 이해하는데 있어서 가장 중요한 것은 모집단과 표본을 구분하는 것이다.
(1) 모집단
통계적 추론은 적절한 를 토대로…(To be continued )
1. 모집단과 표본
1. 모집단과 표본 중학교의 확률과 통계관련 내용 중에서 모집단과 표본을 구분하는 일은 소개되지 않고 있다. 그러나 일찍부터 이들을... , 확률과 통계자연과학레포트 ,
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다. 가령 mean or average(평균) 이라는 말이 나왔다고 하자. 이 때 여기서 말하는 mean or average(평균) 이 모집단의 mean or average(평균) 을 말하는 것인지 아니면 표본의 mean or average(평균) 을 말하는 것인지 이해하지 못한채로 읽어나가면 결국은 아무것도 모르게 된다
많은 책들에서 이들 두 가지를 구분하지 않고 그냥 mean or average(평균) 이라고 쓰기 때문에 독자들은 문맥을 통해서 그 뜻을 정확히 파악할 필요가 있다아
앞서 언급했던 대로 통계적 추론은 표본을 토대로 모집단에 관하여 추론하는 것이기 때문에 모집단의 속성과 표본의 속성을 구분하지 못하면 통계적 추론에 관하여 아무것도 알지 못한다고 할 수 있다아
한 예로 모집단의 mean or average(평균) 은 흔히 μ 또는 m으로 표기하고 표본의 mean or average(평균) 은 로 표기하는데 어떤 가설 검정 문제를 표기할 때 Ho : ≥ 30, Ho : < 30으로 적는다면 이 사람은 가설검정에 관하여 아무것도 모른다고 해도 틀린 말은 아니다.
